เรียนรู้ Artificial Neural Networks ผ่านการเล่น ทดลองสร้าง ปรับ และฝึก AI ของคุณเองในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องลงโปรแกรม ไม่ต้องเขียนโค้ด
โครงข่ายประสาทเทียมเลียนแบบการทำงานของ เซลล์ประสาทในสมอง โดยมีหน่วยย่อยเรียกว่า neuron หลายตัวต่อกันเป็นเลเยอร์ ข้อมูลจะไหลจาก input → hidden layer → output โดยแต่ละการเชื่อมต่อมี "น้ำหนัก (weight)" ที่บอกว่าเส้นนั้นสำคัญแค่ไหน
AI "เรียนรู้" โดยการดูตัวอย่างเยอะ ๆ แล้วค่อย ๆ ปรับน้ำหนักทีละนิด ให้คำตอบใกล้ความจริงมากขึ้นเรื่อย ๆ วิธีปรับนี้เรียกว่า Backpropagation เป็นหัวใจของการเรียนรู้ใน AI สมัยใหม่ทั้งหมด
สร้างเพื่อการเรียนการสอนนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย